| Talks： |
Actigraphy Combined with One Channel EEG
腕動計結合單頻道腦電圖 |
| Name： |
| 劉勝義（Sheng-Yi Liu） |
| Position： |
| Polysomnographic Consultant |
| Affiliation： |
| Sleep Medicine Center, Taipei Veterans General Hospital |
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| Research Interests： |
| Clinical Polysomnography |
| Selected Publications： |
1. Clinical Polysomnography (2004)
2. Practice of Sleep Medicine (2011)
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| Abstract： |
1997年美國Respironics發佈的腕動計開始應用於失眠症和日夜節律障礙的診療。因為成本較低、技術簡單和使用方便，所以適合長期居家睡眠-清醒的活動檢測。腕動計利用事件標記按鈕和光通量及加速度感應器，測量受檢者清醒和睡眠的身體活動。檢測資料傳送至電腦後，軟體進行分析並且繪製圖表。目前腕動計更進一步地應用於多眠症、猝睡症和兒童睡眠障礙的診療。
睡眠中心施行腕動檢測時，為了保證資料的準確性，受檢者必須填寫睡眠日誌。它的內容包括就寢時間、起床時間、未戴腕錶時間、午睡時間、生病、飲用咖啡因製品、服用影響睡眠的藥物和其它特殊事件。睡眠技師將檢測資料顯示於電腦螢光幕時，必須立即核對睡眠日誌，並且釐清檢測資料和睡眠日誌的差異，以確認睡眠時間的始末和摒棄雜訊或錯誤資料。
結合睡眠日誌的腕動檢測能夠大概評估躺床時間、入睡潛伏期、睡眠時間、入睡後清醒時間和睡眠效率。2010年德國SOMNOmedics發佈結合單頻道腦電圖的腕動計(SOMNOwatch plus EEG)。它是利用快速傅立葉轉換(Fast Fourier Transformation, FFT)演算法分析F4-M1或F3-M2頻道的腦波頻率，區別清醒期、非快速動眼第一期、第二期、第三期和快速動眼期。隨後睡眠醫師和研究學者發表的文獻已經證實腦波頻率分析的可信度和精確性。
茲以中榮睡眠中心Jing-Jie Wang, and Ming-Feng Wu(2026)的臨床研究實例解說如何利用A+B (α+β) FFT、Delta (δ) FFT和Sigma (σ) FFT的腦波頻率分析結合紡綞波、K複合波、活動量、睡眠姿勢和光通量參數，手動判讀躺床時間、入睡潛伏期、睡眠時間、入睡後清醒時間、睡眠效率、睡眠期和腦波覺醒。除了可以節省人力和時間，並且能夠提升檢測報告的精確性。
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| 2026年會： |
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